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大数据时代下的社会主义核心价值观培育

文字:[大][中][小] 发布时间:2019-9-24  浏览次数:39

 

 

 

         作者:张欢,文铭         单位:重庆邮电大学

 

大数据时代下,大学生学习、生活的在线信息都会被记录,通过大数据处理分散在不同媒介的海量信息,提供出有效的数据与信息参数,并凝练出大学生行为、思维等规律模式,从而为科学地培育社会主义核心价值观提供了一个新的机遇。

大学生社会主义核心价值观教育是一项系统的、全面的、复杂的思想政治工作,它存在于社会主义建设事业的每一阶段。而大数据只是帮助拓展教育路径的一种手段,它不能使简单地将教育网络化,而是要促使核心价值观教育的信息源头多样化、传播过程科学化以及受众模式精准化的革新,从而提升教育的有效性与实践性。

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信息源头:多样化

大数据之所以为“大”,在于信息体量与内涵。大数据时代的信息海量,不是数据来源突发爆棚式地增长,而是打破数据之间的壁垒,使得散存于不同地方的数据有了更多的发现者去挖掘,并能够通过有效的载体表现出来。其“大”,不仅数据海量,而且挖掘复杂。大数据不仅仅是信息的简单堆积,而是要挖掘大数据的“大价值”。所以,信息源头的多样化,才能充实体量,深挖价值。大数据时代也促使着大学生社会主义核心价值观教育路径的革新,需要利用信息化的手段将大量的零散信息片段整合,从源头上挖掘信息价值,正因为有了丰富的教育素材,才能使凝练出的主题旋律,更加紧靠大学生的社会氛围,符合大学生的心理愿景,从而将核心价值观融合于教育中。

大数据时代的源头数据采集,不是局限于单一机构或某些个人,是由多重参与者构成。通过主题教育,通过自媒体数据手段,大学生既是信息的感受者,也是信息的挖掘者与发布者。这一群体不仅人数众多,而且擅长利用信息科技,既丰富了信息来源,又扩展了数据层次,从而更能够将核心价值观以更加全面、立体的形式呈现出来。

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传播过程:科学化

大数据的数据洪流“精确地记载了过去和现在发生的事,对未来的决策有着及其重要的意义和价值。在数据中找出关联,发现规律和验证假设,可极大提升决策的准确性和可靠性,使决策真正智慧。”由于源头立体、全面的数据,可以帮助传播者有着较其他媒介更为详实的信息,并能及时、真实地收到接受者的反馈意见,并验证其信息价值的实效性。同时,也避免了因为信息不完整而导致接受者可能出现的猜忌、曲解等负面情绪。可见,数据的传播与反馈是具有双向性,除了代表传播者的价值主张,受众反馈的信息也代表民意,其价值更在于对舆论和价值导向的分析。

大数据时代下,将科学的信息传播与大学生社会主义核心价值观教育需求结合起来,搭建互动平台,拓展教育的受众群体,营造良好的教育环境,用简单明了、喜闻乐见的教育方式传递思想,并及时了解大学生思想行为,把握大学生践行社会主义核心价值观的真实情况。

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受众模式:精准化

由于传统的教育方式,都是单项的信息推送,且传播途径较少,信息传播者对于受众反馈了解较为迟缓,只有等到达到一定量或者质的变化时,才容易作出相应的调整,从而导致了受众者由于对信息把握不准确而被动分流与兴趣丧失。同时,传统的教育方式,是广而告之的宣讲模式,由于没有数据挖掘,对于所有受众者都假象为接受程度一样,缺乏了教育的差异性。

大数据时代下,由于信息源头多样,传播过程科学,势必促使挖掘出的数据更加具有价值,可以根据受众者千差万别的思想,开展更为细分的信息推送,进行精准定位。精准的定位包括:受众群体精准;教育内容精准;决策参考精准等。一是利用大数据事项学生教育个性化。即充分利用第二课堂,搭建网课平台,改变传统固定教室、固定内容等教育形式,让学生对于价值观的认知从被动灌输到主动学习;二是为教育决策决策提供参考。由于路径畅通、反馈有效,既能让传播者及时调整策略,避免经验性、主观性,又能让受众者通过反馈释疑,增强向心力、凝聚力;三是实现学生教育精准帮助。根据大数据信息,统计、分析、判断学生思想行为与学习、生活表现,并将其作为差异化教育、帮扶的依据,能够更加有效地化解心理危机、满足学生需求。

 

 

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